2023年是衛寧健康（300253）堅持發布醫療人工智能年度報告的第五年，在2021年的報告中，我們主要關注了醫療人工智能技術從萌芽到勃發的歷程，介紹了知識驅動的系統架構在數字化醫療系統中應該如何扮演重要角色，以及我們是如何應對這一系統性挑戰的。

基于我們的觀察，在此次年度報告中，我們使用了三個關鍵詞來概括2022年AI的發展趨勢：Connecting：更多的醫療行業工作者正在接觸到人工智能技術；Interacting: 醫生、工程師正在通過交互的方式和人工智能技術共同完成一些工作; Remixing: 人與信息系統的融合，AI在技術的洪流之下走進大眾之間，彷佛“飛入尋常百姓家”，故此應道AI入“尋常”。

【資料圖】

回顧2022年，衛寧健康人工智能實驗室取得了很多成果，在自然語言處理方面，我們的模型在多項任務上都取得了優越的成績，其中包括：信息抽取、問答系統和閱讀理解；在計算機視覺方面，我們的算法在圖像分類、目標檢測和語義分割等任務上取得了顯著的進步；我們還加強了對可重復性、可解釋性和前瞻性研究的關注，并為深度學習模型應用于臨床研究探索建立了一系列原則和指導方針。

我們相信，通過負責任地開發和應用人工智能算法，可以為社會帶來巨大的價值，這也是我們堅持探索的動力。

在報告中，我們還探討了人工智能所面臨的挑戰和解決措施，以確保我們技術的臨床適用與可信。此外，報告還向大家分享了目前我們正在著手解決的一些關鍵問題，以及對未來人工智能發展的展望。應道AI入“尋常”，希望能通過一年一度的分享，為大家提供有價值的信息，并通過我們的工作為醫療人工智能的發展做出實際的貢獻。

2023年，醫療信息化領域的發展即將加速，衛寧健康將繼續努力推進醫療人工智能研究，為建立可信的醫療人工智能系統提供更多的支持。

報告速讀

擴散模型的能力

2022年擴散模型在技術上取得了突出成就，在商業化方面也有了突破。它可以完成繪畫、文字、音頻、視頻等內容創作，與此同時，在醫學圖像與蛋白質合成領域也有著可挖掘的潛力。此模型話題有熱度、親民性高、宣傳到位等原因讓其在2022年十分火爆。

ChatGPT ChatGPT是一款在發布后瞬間火遍全球的由AI驅動的聊天機器人。它有著與人類自然地進行長篇對話、根據上下文推理判斷、學習和改進自己的行為等能力，因此，在商業方面的潛力也是非常樂觀的，包括客服、市場營銷、產品推廣等領域，甚至在醫療領域，它也會成為協助醫生和護士的得力助手。

隱私匿名化

醫療信息隱私保護具有特殊的社會價值和經濟價值。使用人工智能領域的自然語言處理技術，可智能根據信息敏感程度對識別出來的隱私信息進行分級化處理，提供不同的保密形式。在不侵犯患者隱私權的情況下，讓醫療過程中形成的大量、豐富的信息數據，經過信息整合和深度分析，形成對醫學研究、政府統計等均具有重要意義的統計數據，繼而再反饋到醫療過程中，實現一個正向循環。

醫學影像報告質控

醫學影像數據占據了90%的醫療信息，是疾病篩查和診治最主要的信息來源，也是輔助臨床疾病診療的重要手段。然而，影像報告往往有著主觀性強、語言自由度高及術語不夠規范、依賴主觀判斷和經驗等問題，醫學報告缺乏量化的標準會導致高誤診率、高醫患糾紛賠償。使用AI進行報告內涵質控替代人工質控，則在減少人力成本的情況下，還可為目前報告質控遇到的問題提供高效、準確的解決方案。

口腔AI

口腔CBCT在頜面重建、牙型矯正、牙齒種植等應用中有著不可替代的地位。衛寧健康人工智能實驗室的口腔AI項目，通過深度學習技術，根據臨床需求開發的AI模型，可對CBCT進行高效、自動化化的處理，解決醫生在讀片時遇到的實際問題，在較為困難或者耗時的分割任務中，節約醫生的時間。

信息抽取

以信息抽取為核心技術，用于對海量的醫療文本實現關鍵信息的查詢提取、統計分析和臨床科研等。利用自然語言處理技術可對藥物的潛在適應癥進行自動挖掘，為健康醫學信息的自動化處理提供解決方案；可從醫療文本大規模挖掘醫學因果關系的知識；還可以從臨床診療指南和醫學教科書中，自動大規模地提取診療決策樹，實現疾病的診斷和分類，助力計算機輔助診療等智能醫療系統。

AI醫學圖像

2022年，我們在衛寧健康人工智能實驗室開發的臨床科研智能分析平臺的基礎上，增添了AI醫學影像臨床科研能力，這使得醫療工作者可在我們的科研平臺上調用多個醫學影像癌癥篩查模型，進行回顧性或前瞻性的臨床驗證，從而提高研究效率，為發表研究成果提供幫助，同時驗證模型能力，為接下來的運用、推廣奠定基礎。